Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。多模态能力有限 ，用还具备问题拆解 、需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理”
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的智能水平不足 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，大约还需要十年时间。要系统解决上述所有问题，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。
据媒体报道 ，就是不够实用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，广义上 ，”
他预估 ，