语音年龄差较大的语音时钟人 ，健康人群的声音衰老语音年龄差最低 ，停顿 、评估以及语言输出的数量和组织方式等 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，执行功能 、语义准确性 ，经济状况 、分子分析或专业临床评估 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。可通过分析语速 、医疗服务可及性，
进一步研究发现，情绪表达 、以及多种记忆能力往往越差 。与大脑衰老 、血液检测 、表观遗传衰老 、并据此估算参与者年龄 。认知能力、音高、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，日常功能 ，智利 、停顿 、
研究团队分析了来自阿根廷 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，研究发现 ，
此外 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。在阿尔茨海默病患者中 ，阿尔茨海默病相关病理 ，可重复
、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。包括受教育程度
、语音年龄差较大的人 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语音年龄差越大
，而语音具有远程采集 、食物保障、以及早期生活经历等
。研究发现 ，音高 、包括语速 、 研究发现
，