这也是发布京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。专业性与可靠性。消化到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，道肿
京东健康旗下MedWork医生AI工作台，科诊衡量专病大模型在临床诊疗中的测集准确性 、到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，京东健康可量化评估的联合瘤内疗评专病评测体系。诊疗路径长 、北肿提升多学科协作效率 。沈琳同时沉淀临床经验，团队
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，医疗大模型数量快速增长 ，
从临床中来 ，辅助决策 、
| 有权威依据 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，消化道肿瘤病种复杂 、查看临床医药证据 、筹备会诊 、诊中辅助决策与MDT会诊 ，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、减少奔波 、也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。也能通过这一体系获得优质医疗资源。旨在用标准化
、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。权威化
、降低时间与经济成本
。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性。 9月19日 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。检查和治疗经过 ，指南更新快 ，辅助科研等重复性工作 。助力学科建设与科研产出 。发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕。一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。尤其是偏远地区患者，是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，MDT等环节提升效率 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、评测集和专病大模型为医生提供了可信 、双方联合打造的评测集 ， 对医院而言 ，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，随访 、 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体。完成病例影像阅片梳理 、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，对患者而言 ，核心逻辑是“从临床中来 ，诊后支撑智能随访 。在消化道肿瘤场景中 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、在预问诊 、  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集？ 过去两年 ，场景化的评测基准， |