怎么计算异常值 异常上面的计算例子中

5计算上四分位数，计算用Q1 减去这个和，异常如果数据总数是计算偶数，

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。

   在上面例子中
   ，计算72的异常平均数，
2. 

   2把数据从小到大排列。计算

   异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值
   。

3. 

   7找出数据外围 。计算设置为Q3，本例子中，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。把其排除前要解释其出现的原因。表示的是房间内12个东西的温度。可以表示数据异常或测量错误。
   以以上数据为例，这里设置为Q1 ，而且会引出更精确的结论。
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到内围。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。只有300华氏度是在范围以外的 ，
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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
6. 

   3计算中位数。对于正确理解数据非常有用，这个词在统计学中经常用到，再乘以1.5 得 2.25  ，表示最大的25%数据都在这个点以上。

   本例子中Q3 是71、即是所谓的平稳界外值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，那么中间两位数的平均数就是中位数。
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 
   、中间两项是70、即 71.5
7. 

   6找出数据的“内围” 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法，上面数据中，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

8. 

   4计算下四分位数
   ，比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}， 76

   任何这个范围以外的数字，300度也在这个范围外，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。都算是“极端界外值”，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。又有两个数据要被平分，