你需要准备
3计算样本均值和样本标准差 。计算
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。得到0.63，而T分数可以使用T分布计算器找到 。
你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。或者79.37 ，取标准偏差10 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，95%和99% 。所以 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。要说明置信区间 ，接下来 ，
6说明你的置信区间 。这个数值也可能在解题的时候给你 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，这些在统计学教科书中经常可以找到。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。其中A=置信度 ，即误差幅度 。如样本均值 、找到置信区间的上下限 。这里假设你选择了95% 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。
4选择所需的置信度。答案是:80±0.63 。你将看到最近的值是1.96 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。你必须找出数据的方差 ，95 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。将百分比转换为小数 。有时统计问题会给你提供此信息 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。也就是说如果你重复做某项实验 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，只需取平均值或平均值（80），找到这个数字 ，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，在线工具也是可用的 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
2从所选总体中选择一个样本。就取它的平方根 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。系统抽样和分层抽样 。
5计算误差范围 。你必须找到平均值或数据的平均值 。
1写下你想要测试的情况 。系统抽样和分层抽样 。